通过简化和指导每个步骤的工具，从构思到生产，加速开发人员在应用中采用生成式人工智能，所有这些都可在本地桌面环境中完成。
在2024红帽全球峰会上，红帽宣布推出Podman AI实验室，这是Podman桌面的一个新扩展。该实验室通过一个直观的图形界面，让开发者能够在本地工作站上构建、测试和运行基于生成式人工智能（GenAI）的应用。此举旨在推动GenAI的普及，同时允许开发者在保持对敏感数据所有权和控制权的同时，享受本地开发的便利、简洁和成本效益。最近，GenAI和开源大语言模型（LLM）的兴起标志着一个新时代的开始，这个时代在很大程度上依赖于AI应用的计算能力。企业正迅速积累专业知识、流程和工具，以保持其市场竞争力。行业分析公司IDC注意到了这一转变，并预测：“到2026年，40%的新增应用将是智能应用，开发者将AI技术融入应用中，以增强现有体验并创造新的使用场景。”随着人工智能和数据科学进入主流应用程序开发领域，如Podman AI实验室这样的工具可以协助开发人员使用GenAI构建智能应用程序，或利用AI增强的开发能力来优化工作流程。Podman AI实验室提供了一个包含示例应用的配方目录，使开发人员能够快速掌握一些常见的LLM用例，例如：
聊天机器人：模拟人类对话，利用AI理解用户的询问并提供适当的回复。这些功能通常用于增强自助式客户支持或虚拟个人助理应用。文本摘要器：为各种应用和行业提供多功能性，实现高效的信息管理。开发人员可以利用此功能来协助内容创建和整理、研究、新闻聚合、社交媒体监控和语言学习等任务。代码生成器：自动完成项目设置和API集成等重复性任务，或生成代码模板，让开发人员能够专注于更高层次的设计和问题解决。物体检测：识别和定位数字图像或视频帧中的物体，适用于自动驾驶汽车、零售库存管理、精准农业和体育广播等应用。音频到文本转录：将口头语言自动转录为书面文本，有助于音频内容的记录、获取和分析。这些示例为开发人员提供了一个起点，他们可以查看源代码，了解应用程序的构建方式，并学习将自己的代码与AI模型集成的最佳实践。对于开发人员而言，容器传统上为他们在桌面上构建和测试应用程序提供了一个灵活、高效且一致的环境，无需担心冲突或兼容性问题。
如今，他们也希望人工智能模型开发同样简单易用。Podman AI实验室正好满足这一需求，为开发人员提供配置本地推理服务器的能力，使其更容易在本地运行模型、获取端点，并开始围绕模型开发新功能。此外，Podman AI实验室还包括一个沙盒环境，用户可以在其中与模型互动并观察其行为。这个环境适用于测试、实验和开发模型原型及应用程序。直观的用户界面有助于探索各种模型的功能和准确性，并协助用户找到适合特定应用场景的最佳模型配置。随着AI在企业中的日益普及，红帽正引领潮流，正通过其一致、可信且全面的混合云AI平台产品组合，释放AI推动创新、提升效率和创造价值的潜力。Podman AI实验室是建立在Podman桌面版的基础之上的，后者是红帽公司创立的一个开源项目，已累计超过100万次下载。它还与红帽企业 Linux的镜像模式紧密集成，这是世界领先的企业级Linux平台的一种新型部署方式，通过容器镜像形式提供操作系统。这种集成使开发人员能够更轻松地从在笔记本电脑上制作原型和处理模型，转变为使用红帽OpenShift将新的AI应用打包成便携、可部署的容器，并在混合云的任何环境中（从裸机到云实例）轻松运行。
Sarwar Raza，红帽副总裁兼应用开发者业务部总经理AI时代已经到来，但对许多应用程序开发人员而言，构建智能应用程序的学习曲线相当陡峭。Podman AI实验室提供了一个熟悉且易于使用的工具和沙盒环境，让开发人员安全可靠地将AI模型整合到代码和工作流程中，而无需昂贵的基础设施投资或深厚的AI专业知识。Jim Mercer，IDC软件开发、DevOps和DevSecOps项目副总裁生成式人工智能（GenAI）的新浪潮正在席卷整个行业，对处于这一新兴模式前沿的开发人员和DevOps专业人员产生了深远影响。可以预见，整个开发和DevOps领域的变革将会加速。未来几年很可能成为应用程序开发和部署史上最关键的几年。
咨询热线：0791-87557233
赣公网安备 36010902000738号